داده کاوی داده های حجم زیاد با روش بسط یافته برای مدل نکاشت کاهش

داده‌کاوی داده‌های حجم‌زیاد با روش بسط‌یافته برای مدل نکاشت کاهش پردازش داده‌های حجم‌زیاد وابسته به برنامه‌نویسی موازی است. تاکنون نگاشت کاهش که یکی از روش‌های تکراری داده‌کاوی در الگوریتم خوشه‌بندی بدون نظارت است در الگوریتم K-means استفاده شده‌است. اما بهبود مقیاس‌پذیری و کارایی این الگوریتم همواره یکی از اهداف برای داده‌کاوی در داده‌های حجم‌زیاد است. در اینجا یک الگوریتم بسط‌یافته از مدل K-means پیشنهاد شده‌است که موجب افزایش کارایی عامل مقیاس‌پذیری در زمان افزایش حجم داده‌ها می‌شود. بطو